OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini vs MiniMax: MiniMax M2.1
openai vs minimax
选型结论
价格上 MiniMax: MiniMax M2.1 更便宜（混合成本约为 OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 的 0.76 倍）。
能力上 MiniMax: MiniMax M2.1 智能指数更高（21），适合复杂推理与高难度任务。
选型建议：预算敏感选 MiniMax: MiniMax M2.1，追求输出质量选 MiniMax: MiniMax M2.1。两者都可通过下方链接查看完整详情。
并排参数对比
| 指标 | OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | MiniMax: MiniMax M2.1 |
|---|---|---|
| 输入价格 /1M | $0.25 | $0.30 |
| 输出价格 /1M | $2.00 | $1.20 |
| 混合成本(3:1) | $0.69 | $0.53 |
| 上下文窗口 | 400K | 205K |
| 智能指数 | 20 | 21 |
| 代码指数 | 36 | 33 |
| 数学指数 | 92 | 83 |
| 输出速度 | 174 tok/s | 45 tok/s |
| 性价比评级 | A | A |
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常见问题
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 和 MiniMax: MiniMax M2.1 哪个更便宜？
价格上 MiniMax: MiniMax M2.1 更便宜（混合成本约为 OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 的 0.76 倍）。 OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini：输入 $0.25/输出 $2；MiniMax: MiniMax M2.1：输入 $0.3/输出 $1.2（每 1M tokens）。
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 和 MiniMax: MiniMax M2.1 哪个更强？
能力上 MiniMax: MiniMax M2.1 智能指数更高（21），适合复杂推理与高难度任务。 代码指数：OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 36 vs MiniMax: MiniMax M2.1 33。
该选哪个？
选型建议：预算敏感选 MiniMax: MiniMax M2.1，追求输出质量选 MiniMax: MiniMax M2.1。两者都可通过下方链接查看完整详情。